Modelado computacional y Sistemas complejos

Temas

Modelado Computacional

Métodos computacionales en ciencias e ingeniería (Cómputo científico).
Herramientas computacionales para el modelado computacional.
Plataformas computacionales para simulación.
Modelado y simulación basada en agentes.
Arquitecturas de agentes para simulación.
Sistemas multi-agente para modelado y simulación.
Métodos computacionales híbridos.
Simulación de redes complejas.
Gráficas por computadora para simulación.

Sistemas Complejos (Trabajo Multidisciplinario)

Fundamentos de sistemas complejos (Sistemas adaptativos complejos, teoría de juegos, comportamiento colectivo, redes, evolución y adaptación, dinámica no-lineal, formación de patrones, emergencia, auto-organización, etc.).
Complejidad en tecnologías de la información y la comunicación.
Complejidad en sistemas socio-ecológicos.
Complejidad biológica y (bio)médica.
Complejidad en infraestructura, planeación y medio ambiente.
Complejidad en economía y finanzas.
Complejidad en cognición y linguística.

Investigadores asociados

Dr. Manuel Puga Castañón
Dra. Carelia Guadalupe Gaxiola Pacheco
Dr. Juan Ramón Castro Rodríguez
Dr. Antonio Rodríguez Díaz